Bilişim Evreni
Columbia Üniversitesi mühendisleri, adli tıp alanında uzun süredir kabul gören ancak sorgulanan bir inancı yerle bir eden bir yapay zeka geliştirdi. Aynı kişinin farklı parmaklarından alınan parmak izlerinin benzersiz olduğu düşünülmektedir, ancak Columbia Mühendislik lisans öğrencisi Gabe Guo liderliğindeki bir ekip, bu varsayımı zorlayarak yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi. Guo ve ekibi, ABD hükümetinin geniş parmak izi veritabanını kullanarak, farklı parmaklardan alınan izleri derin karşılaştırmalı bir ağda değerlendirdi. Yapay zeka sistemi, aynı kişiye ait farklı parmak izlerini %77 doğruluk oranıyla tanımlayarak adli tıpta çığır açan bir başarı elde etti.
Bu çalışma, parmak izlerinin benzersizliği konusundaki mevcut inançları sarsarak adli tıp camiasını şaşırttı. Ancak, ekip makalesini köklü bir adli tıp dergisine sunduğunda, uzman incelemeci ve editör, her parmak izinin benzersiz olduğu düşüncesine vurgu yaparak çalışmayı reddetti. Takım, direnmeye kararlı bir şekilde devam etti, yapay zeka sistemini daha fazla veriyle besleyerek ve doğruluk oranını artırarak çalışmayı geliştirdi. Bu gelişmeleri bir adli tıp dergisine sundu, ancak makale yine reddedildi. Ekip, bilgilerini daha geniş bir kitleye ulaştırmak için çaba gösterdi ve makaleleri nihayet Science Advances dergisi tarafından yayınlandı.
Bu olay, yapay zeka teknolojisinin adli tıp alanında nasıl bir dönüşüm yaratabileceğini gösteriyor. Ekip, yapay zeka sisteminin geleneksel parmak izi analizi yöntemlerinden farklı bir adli işaretleyici kullandığını ortaya çıkardı. Yapay zeka, parmak izi sırtlarındaki dallanmalar ve uç noktalar gibi geleneksel desenler yerine, parmak izinin ortasındaki girdapların ve halkaların açıları ve kıvrımlarıyla ilgili bilgileri kullanıyordu.
Guo’nun yürüttüğü araştırma, ABD hükümetinin 60.000’den fazla parmak izinden oluşan veritabanını kullanarak, aynı kişinin farklı parmaklarından alınan izlerin benzersiz olmadığı iddiasını destekliyor. Yapay zeka, derin karşılaştırmalı ağlar kullanarak parmak izlerini çiftler halinde analiz etti ve zamanla %77 doğruluk oranına ulaştı. Ancak, bu bulgular bir adli tıp dergisinde reddedildi, ancak ekip, bilgiyi daha geniş bir kitleyle paylaşmak için Science Advances dergisine başvurdu. Makale tekrar reddedildi, ancak Columbia’da inovasyon profesörü Hod Lipson’ın itirazı sonucunda yayına kabul edildi. Yapay zeka sistemi, geleneksel parmak izi analizinde kullanılan desenlerden farklı olarak, parmak izinin merkezindeki girdapların ve döngülerin açıları ve eğriliklerini kullandı. Araştırmacılar, bu teknikle ilgili olarak daha geniş veri kümelerinin kullanılması gerektiğini belirtiyorlar.
Bu çalışmalar, yapay zeka ve biyometri alanındaki ilerlemelerin adli tıp ve güvenlik konularında yeni ufuklar açtığını gösteriyor.
Kaynakça:
eurekalert.org
forensicmag.com
