Bilişim Evreni Bilgi Teknolojileri’nin Data Science ve Business Analysis alanları birbirinden farklı görev ve işlevlere sahiptir. Veri bilimcisi genellikle veri odaklı analitik ve modelleme işlerine odaklanırken, iş analisti iş süreçleri ve iş stratejileri üzerinde yoğunlaşır ve veriyi bu süreçlere uyarlar. İkisi de veriyle çalışırken, farklı beceri setlerine ve odak noktalarına sahiptir.
Data Bilimcisi:
- Veri bilimcisi, genellikle büyük veri setlerini analiz etmek ve bu verilerden anlamlı bilgiler çıkarmak için istatistiksel ve matematiksel yöntemleri kullanır.
- Programlama, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi tekniklerle veri üzerinde modelleme yapar, tahminlerde bulunur ve veri tabanlı kararlar alır.
- Veri mühendisliği becerilerine sahiptir ve genellikle Python, R, SQL gibi dilleri kullanarak veri işler.
- Veri keşfi, özellik mühendisliği ve model eğitimi gibi süreçlerde uzmanlaşmıştır.
İş Analisti:
- İş analisti, genellikle iş süreçlerini ve operasyonları anlamak, analiz etmek ve iyileştirmek için veriye dayalı stratejiler geliştirir.
- Şirketin ihtiyaçlarına göre verileri toplar, düzenler ve analiz eder. Bu analizlerle iş süreçlerindeki zayıf noktaları belirler ve iyileştirme önerileri sunar.
- Veri tabanlı kararlar almak yerine, iş stratejileri geliştirmeye odaklanır ve veri analizini iş gereksinimlerine uyarlar.
- İş analisti genellikle işletme, yönetim veya ekonomi gibi alanlarda da uzmanlık sahibidir.
